报告选择了十家主流互联网平台进行测评，涵盖了内容平台、电商平台、本地生活服务平台、OTA平台等常见类别，并将国内平台与海外头部社交平台的做法进行了对比。测评结果显示，虽然部分平台在规则中提及了生成式AI的应用，但仅有少数几家平台明确告知将用户数据用于AI大模型训练和优化。
令人担忧的是，这些平台虽然承诺对数据进行安全加密技术处理、严格去标识化且无法重新识别特定个人，但却缺乏提供用户拒绝授权的功能。相比之下，一些海外头部平台在协议中明确告知了用户退出机制。
由于国内平台未提供类似的退出机制，一些用户选择在所处平台发布“反向声明”，拒绝平台将用户上传的内容用于人工智能开发。有法律实务界人士分析认为，这类声明符合法律规定，并具有法律效力。但问题在于，AI爬取时也许并不能识别这类声明。因此，最理想的解决方式是平台提供专门用于屏蔽AI爬取功能的窗口。
报告建议，互联网平台应给予用户更多的选择权利，提供便捷的退出功能，让用户有权在设置中选择是否同意个人数据被用于模型训练。此外，报告还发现，部分被测评的App存在提供生成式AI服务，但没有披露是否将用户数据用于模型训练的问题。
报告还指出，作为平台重要资产的用户数据，容易成为其他公司觊觎的对象。因此，报告建议平台应增强在数据保护方面的透明度，并明确规定用户数据的使用范围和方式。
面对AI内容安全问题，国内平台采取了由平台与用户共同承担信息安全义务的做法。报告指出，平台规则要求用户主动为AI内容进行标识，若用户未能履行相应义务，平台有权采取处置措施。例如，小红书的协议便规定，平台有权对相关内容和账户采取包括但不限于增加标识、限制、封禁等措施。
南都数字经济治理研究中心呼吁，为了维护用户的合法权益，互联网平台应进一步完善其数据披露机制，增强透明度，并提供用户拒绝和退出的渠道。只有这样，才能确保用户数据的安全和隐私，促进互联网的健康发展。
